С появлением нейросетей под угрозой оказались представители некоторых профессий. Например, копирайтеры обеспокоены тем, что вскоре окажутся невостребованными, поскольку искусственный интеллект будет писать статьи на разные темы. Разбираемся, так ли это на самом деле.
Зарплата в 3,5 миллиона рублей в месяц
Аналитики платформы «Авито Работа» произвели любопытные подсчеты. Они попытались выяснить, сколько денег мог бы получать копирайтер, если бы имел такую же производительности при написании текстов, как нейросеть. Выяснилось, что доход составил бы 3,5 миллиона рублей в месяц (из расчета 5 тысяч рублей за единицу написанного текста).
За основу были различные данные. Например, о производительности искусственного интеллекта. В среднем машина генерирует текст менее чем за пять минут. Это означает, что нейросеть способна «выдавать» три текста в час. При загрузке восемь часов в сутки ежемесячно получается генерировать пятьсот статей.
Если человек сможет показать такую же производительность, он будет действительно много зарабатывать. Правда, такие показатели — это на пределе человеческих возможностей. А вот нейросеть справится без труда с такими нагрузками. Но каким будет качество генерируемого контента?
Как работает нейросеть
Чтобы нейросеть сгенерировала тот или иной контент, ее нужно этому обучить. Сначала загружается обучающая выборка из качественных из статей, соответствующих определенным параметрам. Далее ИИ анализирует полученные данные, делает своего рода анализ и затем на основе этого выдает текст на заданную тему.
Но не стоит забывать, что статьи бывают разными по уровню сложности. С примитивными нейросеть справится, а вот там, где нужно провести какие-то исследования, проиллюстрировать текст примерами и т. д., искусственный интеллект потерпит фиаско.
Чем сложнее задача, тем сложнее должна быть нейросеть. Чтобы создать сложную нейросеть, необходимо обучить ее, загрузив миллионы достоверных данных для анализа. И то не факт, что алгоритм не даст сбой. Есть и другая проблема: где взять много качественного контента для обучения нейросети? Ведь при ближайшем рассмотрении выясняется, что хорошего контента, который бы мог быть обучающим, не так уж и много.
Недостатки ИИ
Чтобы текст был полезен для читателя, он должен быть структурирован, логичен, понятен, иногда проиллюстрирован примерами, иметь эмоциональный окрас, определенный тон повествования. Нейросети пока не могут решать такие задачи. Они демонстрируют низкую точность в генерировании статей со сложной структурой. Тексты полны клише, шаблонов и не являются для читателя «живыми». В них также могут содержаться ошибки и неточности. Подобные тексты можно использовать как черновики для последующих правок.
Преимущества нейросети
Несмотря на видимые недочеты, у искусственного интеллекта все же есть преимущества. Конечно, это высокая производительность. За считаные минуты нейросеть сгенерирует текст. Особенно несложный, не требующий анализа.
Где можно применить искусственный интеллект? Например, при создании текста объявления. Этим уже пользуются крупные маркетплейсы и даже сайты объявлений.
Также искусственный интеллект помогает службе поддержки тех или иных организаций отвечать на запросы пользователей. Нейросеть может консультировать по тем или иным вопросам, объясняя все доходчиво и доступно. Сейчас обилие чат-ботов, которые как раз функционируют с помощью алгоритмов нейросети.
Вместо заключения
Эксперты склоняются к мысли, что нейросеть все равно не сможет заменить настоящего копирайтера. Причем не только сейчас, но, скорее всего, никогда.
Искусственный интеллект представляет угрозу только для тех копирайтеров, которые создают примитивный контент.
